德国科学家成功开发出首个能够为败血症患者进行个性化抗生素优化选择的人工智能（AI）模型。

　　该模型完全基于AI数据驱动，适用于考虑副作用的败血症患者。模型基于将神经网络与微分方程相结合的创新算法，可以处理以不规则测量、缺失值和时间相关混杂因素为特征的复杂患者数据。该模型可以为万古霉素、头孢曲松和哌拉西林/他唑巴坦（组合）提供疾病进展预测，并根据肌酐、总胆红素和丙氨酸转氨酶等实验值，提供有关病程和可能副作用的精确预测。该模型确定的最佳抗生素组合比临床实践中常用的广谱抗生素更快显示出有效性，展示了医学和AI结合带来的突破性创新。 （据《科技日报》）